Preguntas frecuentes sobre IA Implementation
No siempre. Primero validamos si existe volumen, repeticion, dolor operativo o decisiones donde la IA realmente mejore un indicador. Si no hay caso solido, lo decimos.
No, pero si necesitamos una base minima confiable. Parte del trabajo es diagnosticar calidad de informacion, fuentes y restricciones para construir un camino realista hacia produccion.
Elegimos segun el caso: modelos cerrados, open source, embeddings, RAG, flujos de evaluacion y herramientas de orquestacion. Lo importante es la arquitectura y el control, no la moda del momento.
Diseñamos guardrails, control de acceso, trazabilidad, limites de uso y criterios de privacidad. Si el caso lo exige, proponemos arquitecturas privadas o segmentadas por sensibilidad.
Definimos indicadores antes de construir: ahorro de tiempo, tasa de resolucion, volumen procesado, calidad de respuesta, costo por transaccion o mejora en experiencia del cliente.
